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腦血管病能做到精准篩查嗎?

  腦血管病能做到精准篩查嗎?

  在臨床上經常見到這樣的反問,我年年體檢,都說我很健康,沒有大的問題,可為何還是患了腦血管病呢?年年體檢,為什麼沒有發現缺血性腦血管病的危險因素呢?年年體檢,為什麼沒有發現出血性腦血管病的危險因素?

 腦血管病能做到精准篩查嗎?

  這需要我們從體檢中反思,當今社會對健康的觀點應該是進步很多了,上醫治未病,體檢與預防發展很快,但對腦卒中的預防卻做得不到位,原因是什麼呢?疾病的復雜性讓人迷惑,我們是否能做到腦血管病的精准評估?精准醫療時代已經來到,那對預測預防我們能做到精准嗎?

  腦血管病的流行病學現狀?

  腦血管病具有四高的特點(高發病率、高致死率、高致殘率和高復發率,四高)。腦卒中(中風)的發病率以每年8.7%的速度快速增長,並呈現年輕化趨勢,每年有250萬新發病人,並有160萬人死於腦卒中,而存活病人中有2/3的可能留下偏癱、失語、癡呆等殘疾,已經成為我國成年人第一位的致死致殘疾病。中國卒中的發病率及死亡率目前均處於高點,並持續上升,發達國家則相反正處於下降期。近40年來西方發達國家中,由於社會對卒中的重視,並采取了有效的預防措施,卒中的發病率下降了40%,而在發展中國家由於生活方式的改變,對卒中的預防措施的缺乏,卒中的發病率上升了一倍。其中經濟、教育、健康意識均是其中重要因素,我們還有很多工作要做。

  腦血管病的十大危險因素

  腦卒中的十大卒中危險因素:高血壓、高血脂、吸煙、缺乏運動、腹型肥胖、心髒疾病、飲食、酒精、糖尿病和心理因素;其中,高血壓是最重要的危險因素;上述10個危險因素可解釋大約90%的卒中風險。還有一些卒中新的危險因素未被完全證實:包括代謝因素、高同型半胱氨酸、高尿酸血症、炎症標志物、其它疾病及物理因素四方面。同時從研究上看,這些危險因素的早期干預,可以預防70%腦卒中的發生。

  如何做到精准評估?真正的風險評估,精准預防之路在哪裡?

  我們通常對普通人群的體檢是:身高、體重、血壓;內科、外科、耳鼻咽喉科、眼科;血常規、尿常規、大便常規+隱血、肝功能、腎功能、血脂、血糖、免疫化驗、腫瘤標志物(可選);心電圖、胸片(肺CT)、肝膽脾胰腎B超。這只是大致的篩查,為什麼確定這些項目,這裡面有經濟的內容在裡面。

  而如果有頭暈頭痛不適,或神經功能障礙不適時,就應該進行腦血管病的篩查了。下列人群需要進行腦血管病發生風險的評估:45歲以上、肥胖;常年吸煙、運動少;有家族腦血管疾病史;有高血壓病、糖尿病、血脂異常、房顫等疾病;血脂異常等。有家族腦血管疾病史者尤其要重視,以前有過心腦血管病史者更應重視。這些均表明你有更高的易患幾率,更高的風險,而知曉、預防、干預可以有效地改變結果。從整體上看,我們知曉得更多,對風險的判斷也越准確,精准地預測與干預也更有可能。

  對腦血管,我們應該如何做精准檢查?

  具有其中3項及以上危險因素的人群均需要做進行腦血管的檢查:

  1、頸動脈超聲及經顱多普勒超聲檢查,目的是早期發現頸動脈斑塊(動脈粥樣硬化的早期表現,無創)、頸動脈狹窄、顱內血管狹窄人群,給予及時干預,避免腦卒中的發生;

  2、CT及MRI檢查是基礎,CTA、MRA才是頸部及顱內血管檢查重點內容(無創檢查);

  3、DSA是一種全面的腦血管檢查(一般不作為體檢項目,但它是比較全面的腦血管檢查,但因為是有創的,一般是無創檢查有明確問題後再去進行);

  4、腦血管功能性檢查,腦血流情況,腦組織的血供又是如何呢?目前有CTP和MTP、SPECT、PET可以對腦灌注及腦血流、腦代謝作一判斷;

  5、高分辨MR檢查,對斑塊性質與動脈瘤血管壁的性質作進一步判斷。

  還有一個常見原因是心腦原因,一般檢查項目包括心電圖、心髒超聲檢查和心髒冠狀動脈血管檢查。

  一般性評價是基礎,之後應該包括:局部形態結構和局部血流特征(DSA、TCD、CTA),下游組織灌注和下游組織代謝(PET、SEECT、CTP、PWI、XeCT)和基因多態性評價等內容。其中斑塊易損性檢測和動脈血管壁檢測是一個難點,對於無創數據我們期待如定量血流量和血流變FFR的精准評價(新型評價手段研發),個體化預測風險(臨床危險分層,新型卒中預測模型)這將是一條必經之路。

  整體上,只有充分認知到本病的重要性(公眾的認知,擺脫誤區),以及對本病的早期檢查評估(精准評估),才能實現做到早期預防和早期干預,最終將卒中的損害降至最低,讓中國卒中發病率走上下降的拐點。

  精准醫療的核心是把人群細分,將病人個體化的行為和數據進行精准的解讀,給出精准的解決方案。是一個建立在了解個體基因、環境以及生活方式基礎上的新興疾病治療和預防方法。從長遠角度看,精准醫療通過更精確的診斷,預測潛在疾病的風險,提供更有效、更有針對性的治療,以及預防某種疾病的發生。

 

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